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                    亞馬遜云科技2022 re:Invent創新服務重塑未來中國巡展活動開啟

                    發布時間:2023-2-16來源:中國金融新聞網點擊:返回列表

                           近日,亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上發布了一系列涵蓋底層基礎架構、計算、數據庫、數據分析、AI/ML、安全、行業應用等新的服務及功能。

                     
                      在大數據層面,亞馬遜云科技構建了云原生端到端的數據戰略,讓客戶可以更便捷、安全地獲取數據洞察。新服務及功能重點包括數據管理服務Amazon DataZone,幫助客戶實現“Zero-ETL”的全新服務集成功能;五項數據庫和分析服務全新功能;Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多項新功能。
                     
                      亞馬遜云科技還推出了安全數據湖Amazon Security Lake,方便客戶針對安全數據做出快速行動。針對行業需求,亞馬遜云科技推出Amazon Supply Chain,幫助企業更好地管理供應鏈;Amazon Clean Rooms助力企業更高效地處理組合數據集等。此外,亞馬遜云科技正式開啟2022 re:Invent中國巡展活動,展示2022 re:Invent全球大會的最新產品和技術、前沿趨勢以及最佳實踐。
                     
                      亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示,“亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上,都會發布許多重磅的新服務、功能和應用,來支持遍及全球各地、來自千行百業的客戶進行不斷的創新和重塑。”
                     
                      十年領跑,加速底層技術創新
                     
                      據介紹,亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統以來,已經開發了多個自研芯片,包括五代Nitro系統、致力于為各種工作負載提升性能和優化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片,以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。定制化的芯片設計幫助客戶運行要求更高的工作負載,包括更快的處理速度、更高的內存容量、更快的存儲輸入/輸出(I/O)和更高的網絡帶寬。
                     
                      在本次2022 re:Invent全球大會上,亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術更新,包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機器學習推理芯片Inferentia2,并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)最新實例。
                     
                      亞馬遜云科技還對核心的底層亞馬遜云科技SRD網絡協議(Scalable Reliable Datagram,可擴展的可靠數據報)進行了創新,推出了高速虛擬網卡ENA Express,提供一致的更低延遲和更高網絡吞吐量。SRD協議是亞馬遜云科技開發的一種網絡協議,專為亞馬遜云科技環境中實現一致且低延遲的網絡而構建的,具備多路徑傳輸、微秒級重傳和Nitro芯片提供專用資源三大優勢,能夠顯著降低網絡延遲,提高網絡吞吐量。
                     
                       針對負載巨大且高度復雜的模擬應用場景,亞馬遜云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服務,幫助客戶構建、操作和運行大規模的空間模擬仿真系統??蛻羰褂迷摲湛赡M出100萬個以上、實時交互的仿真對象,創建比以往更加復雜的環境,并且將模擬仿真系統部署的時間從數年縮短至數月。
                     
                      構建云原生端到端的數據戰略,應對海量數據挑戰
                     
                      數據是企業業務決策流程的中心,是構建數字化轉型的基石。隨著數據規模和增長的不斷加速,企業需要一整套完整的數據工具來應對海量的多樣化數據;需要整合來自于不同部門、不同服務和不同應用中的所有數據,以獲取更全面的數字洞察;需要通過數據治理保障人員和應用快速訪問所需數據并同時確保數據安全;還需要改善發現和分享數據的方式以提升獲取洞察的效率。
                     
                      亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會發布了全新的數據管理服務Amazon DataZone,助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數據進行編目、發現、共享和治理,同時提供更精細的控制工具,管理和治理數據訪問權限,確保數據安全。企業中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個組織的數據以提升企業的數據洞察力。
                     
                      中橋咨詢首席分析師&創始人王叢(Kim Wang)評價認為,“疫情加速服務數字化成為常態。在中國市場,如何通過新應用開發部署和升級帶動數字化消費升級,如何通過迅捷響應和功能升級持續優化用戶體驗,如何將‘中國數字創新’轉化為‘全球業務增長’成為企業的戰略重點。亞馬遜云科技前瞻的云服務布局,讓中國企業不僅能經濟快速地將市場需求轉化為業務增長,同時,憑借基礎設施的無限可擴展、全球數據合規能力,智能和安全的服務管理,為中國企業揚帆出海奠定了基礎。”
                     
                      針對ETL(數據的提取、轉換和加載過程),亞馬遜云科技在本次大會上發布了兩項全新的集成功能,幫助客戶實現“Zero-ETL”(零ETL)。業務數據往往需要通過ETL才能進行分析從而提供洞察,但這一過程耗時且枯燥?,F在,客戶可以使用Amazon Redshift近乎實時地分析Amazon Aurora中的數據,無需在不同服務之間進行ETL。
                     
                      針對安全持續創新, 幫助用戶提升云中安全
                     
                      安全是全球客戶選擇亞馬遜云科技的首要原因。亞馬遜云科技在本次大會上分享了安全的四大目標:快速幫助客戶提升安全水平,降低安全成本,減少安全問題的處理時間和提高企業安全的效率,并圍繞這四大目標推出了一系列新的服務及功能。
                     
                      亞馬遜云科技新推出的第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5在給客戶帶來性能提升之外,也提供了更高的安全性。亞馬遜云科技還推出云托管服務安全數據湖Amazon Security Lake,可以自動將客戶在云端和本地的安全數據集中到客戶在亞馬遜云科技賬戶下專門構建的數據湖中,方便客戶針對安全數據做出快速行動。Amazon Security Lake通過可定制的數據備份保留設置實現數據生命周期管理。該服務可將傳入的安全數據轉換為高效的Apache Parquet格式;支持OCSF標準,使得它可以更輕松地對來自亞馬遜云科技的安全數據實現自動標準化,并能將其與幾十個預集成的第三方企業安全數據源進行結合。安全分析師和工程師可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和優化大批量迥然不同的各類日志和事件數據,實現更快的威脅檢測、調查和事件響應,高效、快速地解決潛在問題,同時繼續使用他們熟悉的分析工具。
                     
                      推出開箱即用的行業應用 突破行業限制
                     
                      針對企業的行業應用,亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會推出了多項新的服務?;?Amazon.com近30年的物流網絡經驗,亞馬遜云科技在本次大會上推出的新應用程序Amazon Supply Chain,幫助企業提高供應鏈的可見性,做出更快、更明智的決策,并降低風險、優化成本及改善客戶體驗。Amazon Supply Chain 可自動合并、分析多個供應鏈系統的數據,企業因此可以實時觀察供應鏈運營的情況,更快地發現趨勢,更準確的預測需求,確保充足的庫存滿足客戶預期。Amazon Supply Chain還通過提供統一的數據湖、機器學習驅動的洞察、行動建議和應用程序內協作功能,提高客戶供應鏈的韌性。
                     
                      新推出的分析服務Amazon Clean Rooms,它可以幫助不同行業的公司輕松、安全地分析和協作處理組合數據集,無需共享或泄露原始的底層數據。借助Amazon Clean Rooms,客戶可以在幾分鐘內創建一個安全的數據清洗空間,與亞馬遜云科技之上的其它公司協作,生成與廣告營銷活動、投資決策、臨床研究等相關的獨特洞察。Amazon Clean Rooms為保護敏感數據提供了一組內建的數據訪問控制,包括查詢控制、查詢輸出限制、查詢日志和加密計算工具。

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